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ENDE
Mit mir arbeiten (öffnet in einem neuen Tab)

hancrafted / Menschlich geführt. KI-beschleunigt.

  • Beratung
  • Coaching
  • Engineering-Leadership

Die KI hat dich befördert.
Gefragt hat sie nicht.

Du wirst 10× so produktiv — wenn du lernst, zu planen, zu spezifizieren und zu reviewen, …

Erfahre, warum

Nähert sich der Mauszeiger „Erfahre, warum“, beginnt der Stapel zu schrumpfen; Mauszeiger oder Tastaturfokus darauf leeren ihn ganz. Außerhalb wächst er wieder.

Verfügbare Episoden

Interaktive Foliensätze und visualisierte Essays durchstöbern.

Im Fokus

Episoden-SeitenvorlageSlide-Master
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So arbeite ich

STEP 01 // People first

People first.

KI beschleunigt, sie löst nichts. Trifft sie auf eine Kultur, die nicht bereit ist, bekommst du das Gute und das Schlechte schneller.

Lesetipp: Conways Gesetz (öffnet in einem neuen Tab). Wenn deine Systeme schon dein Organigramm spiegeln, kopiert KI die Risse noch schneller.

STEP 02 // Reason backwards

Reason backwards.

Plane rückwärts von einem messbaren Ergebnis, und jeder Schritt muss sich rechtfertigen. Blocker zeigen sich früh, nicht erst in Woche sechs. Das gilt für Projekte und für KI: Gib ihr ein Ziel, keine To-do-Liste.

Schon mal von Graph Engineering gehört? Fühlt es sich für dich auch wie Projektmanagement für KI an?

STEP 03 // Outcomes over methods

Outcomes over methods.

Auf der Autobahn einigen wir uns auf das Ziel, und niemand fährt als Geisterfahrer. Welches Auto du nimmst, entscheidest du.

STEP 04 // Obsolete by design

Obsolete by design.

Ich messe meine Arbeit daran, wie wenig du mich danach noch brauchst. Die Verantwortung bleibt bei den Menschen, nicht bei mir.

Mein Lieblingszitat, Laotse: „Wenn die Arbeit des besten Anführers getan ist, sagen die Leute: ‚Das haben wir selbst gemacht.‘“

STEP 05 // Fast feedback

Fast feedback.

Kurze Feedbackschleifen lassen Menschen und KI den Kurs korrigieren, bevor der Eisberg kommt. Transparenz heißt: wissen, was schiefläuft, solange es noch günstig zu beheben ist.

Über mich / Wirkung in der Praxis

Menschen × Prozesse × Technologie

Veränderung, die sichtbar wird.

Weniger Abhängigkeiten. Bessere Entscheidungen. Software, die genutzt wird. Drei Veränderungen, die ich mit Teams umgesetzt habe.

Je Fall: Ausgangslage → Beitrag → Ergebnis

Schematische Illustrationen, keine Diagramme.
RIB Software~5Monate bis zum selbstständigen ScrumFall erkunden

Ein Team, das nicht auf den Chef wartet.

Engineering Manager

  1. Vorher

    Ein Gatekeeper

    Jede Entscheidung wartete auf eine Person.

  2. Mein Beitrag

    Gemeinsam entscheiden

    Gemeinsame Planung, Kapazität, Peer Review.

  3. Ergebnis

    Eigenständiges Team

    Nach ca. 5 Monaten trug sich das Team selbst.

Umfang & ZeitraumRund fünf Monate Teamentwicklung. „Organisiert sich selbst“ bezieht sich auf den Teamalltag, nicht auf eine Organisation ohne Führung.

Den Fall genauer ansehen

Refinement, Schätzungen, Aufgabenverteilung und Reviews liefen bei einem Gatekeeper zusammen. Dem Team fehlte die Verantwortung, um eigenständig voranzukommen.

Ich coachte gemeinsames Refinement und Schätzen, machte Kapazität sichtbar und baute Peer Review auf. Teammitglieder übernahmen Planung und eigene Scrum-Rituale.

Nach ca. 5 Monaten lief der Scrum-Alltag weitgehend ohne meine Anwesenheit. Verteilte Verantwortung wurde zur täglichen Praxis.

Mein Beitrag war keine weitere Freigabeinstanz. Ich unterstützte das Team dabei, gemeinsam zu verfeinern und zu schätzen, seine Kapazität zu kommunizieren und Abhängigkeiten mit anderen Teams zu klären. Peer Review gab Kolleginnen und Kollegen einen Rahmen, um Entscheidungen gemeinsam zu tragen.

Grundlage: eigene Praxisnotizen; Rolle als Engineering Manager und fünfmonatige Transformation im Lebenslauf.

Audi30Minuten weniger pro Meeting, im SchnittFall erkunden

Weniger Meeting. Mehr entscheiden.

Tech Lead bei XL2

  1. Vorher

    Gewachsene Freigabe

    Gewünscht: der Excel-Ablauf als Software.

  2. Mein Beitrag

    Prozess modellieren

    Aus Terminen wurde ein Zustandsmodell.

  3. Ergebnis

    Digital freigeben

    Kernprozess-Demo, Meetings 30 Min. kürzer.

Umfang & Zeitraum6–8 Wochen gelten für die lauffähige Kernprozess-Demo. Der erste Release erfolgte nach 6 Monaten. Die 30 Minuten sind die durchschnittliche Meeting-Verkürzung, kein Demo-Benchmark.

Den Fall genauer ansehen

Die letzte Freigabe vor der Serienproduktion hing an einem gewachsenen Prozess. Der erste Wunsch: den bestehenden Excel-Ablauf nachbauen.

Mit einem Architekturkollegen erarbeitete ich in Stakeholder-Terminen Zustandsdiagramme und ein relationales Datenmodell. Wir setzten einen Kernprozess durchgängig um.

Die Kernprozess-Demo machte das Modell greifbar. Die Digitalisierung verkürzte Freigabemeetings zudem im Durchschnitt um 30 Minuten.

Zustandsübergänge machten den Prozess in der Fachsprache der Stakeholder sichtbar. Die Demo lief auf der Vorproduktionsumgebung mit Datenimport und -export, neben dem bestehenden Werkzeug. Damit gab es eine konkrete Grundlage, um sich über den Ablauf zu verständigen.

Grundlage: eigene Praxisnotizen zur Demo; Lebenslauf zum ersten Release nach sechs Monaten und zur durchschnittlichen Meeting-Verkürzung.

Selfbits5Werke in EuropaFall erkunden

Nach der Demo kommt der Einsatz.

Founding Engineer

  1. Vorher

    Daten im Werk

    Aufträge sollten zu nutzbaren OEE-Daten werden.

  2. Mein Beitrag

    Bauen und pilotieren

    Web-, Mobil- und TV-Software, gebaut und betrieben.

  3. Ergebnis

    Software im Einsatz

    200+ Nutzer, 3 HEPA-Linien in 9 Monaten pilotiert.

Umfang & Zeitraum5 Fabriken und 200+ Nutzer bezeichnen den gesamten Einsatz laut Lebenslauf. Der Neunmonats-Meilenstein gilt für den Pilot mit 3 Linien in 2 Fabriken, nicht für den gesamten Rollout.

Den Fall genauer ansehen

Wie werden aus Produktionsaufträgen nutzbare Daten zur Anlageneffektivität? Dafür mussten Fertigungsprozesse und die Menschen an den Anlagen zusammengebracht werden.

Ich konzipierte, entwickelte und betrieb mit dem Team ein Manufacturing Execution System: Web-, Mobil- und TV-Oberflächen für Planung, Stammdaten und OEE.

Die Software erreichte insgesamt 200+ Nutzer. Ein abgegrenzter Pilot erfasste auftragsbezogene OEE-Daten an 3 HEPA-Linien in 2 Fabriken innerhalb von 9 Monaten.

Ein Manufacturing Execution System verbindet Produktionsplanung und Fabrikalltag. OEE steht für Overall Equipment Effectiveness, also Gesamtanlageneffektivität. Im Pilot ging es um die Datenerfassung je Produktionsauftrag; eine prozentuale OEE-Steigerung wird hier nicht behauptet.

Grundlage: Lebenslauf zu Einsatz und Pilotumfang; berufliches Profil zur Arbeit an Planung, OEE-Dashboards und Stammdaten.